将有用数据排除在系统机构的使用之外并不总是那么容易,这也无济于事再加上缺乏高管支持和人才短缺,就出现了目前的情况。 我将在本文中向您展示如何解决此数据问题。您将学习如何制定完善的商业智能策略、建立团队以及从数据中获得真正的洞察力。 了解商业智能 每个企业都会 河南手机号码表 产生一些数据。无论您是一个两人自由团队还是一个 人的机构,如果您在销售某种东西,那么您也在积累与其相关的数据。 想想内容营销机构。该机构在运营过程中会产生大量数据,例如: 与其社交媒体、网站和其他营销活动相关的营销数据 与其项目、资源和。
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日常执行职能相关的运营数据 与销售团队活动相关的销售数据,例如外拨电话、获胜机会比率等。 如果没有健全的 BI 策略,所有这些数据都将保持孤立状态。您可能拥有来自 的流量数据,但您无法将其与您的运营或销售工作联系起来。更糟糕的是,如果没有强大的数据智能,您无法真正跟踪您的绩效是否符合您的战略愿景。 商业智能的目的是将这些数据转化为可操作的见解。 在Gartner 最新的 CIO 调查中,BI/数据分析成为所有受访者最关心的问题,显着取代了自动化等更“流行”的举措。 在我们继续之前,您应该了解 BI 和大数据之间的区别。